Prospector kurz erklärt
Prospector ist eine
personalisierte Suchmaschine. Sie soll helfen, für den jeweiligen Benutzer relevante Ergebnisse schneller zu finden. Das System
lernt von seinen Benutzern, welche Interessen sie bei der Suche haben, und holt passende Ergebnisse an die obersten Positionen.
Interesse bzw. Desinteresse kann man durch
positives bzw. negatives Bewerten von Suchergebnissen bekunden. Mit der Zeit baut Prospector durch diese Bewertungen ein
Modell der Interessen des Benutzers auf und verwendet diese Informationen zum
Umreihen der Ergebnisse, sodass diese besser auf den Benutzer passen.
Ebenfalls im System vorhanden sind eine fixe Zahl von
thematischen Gruppen (arts, computers, business, recreation, ...). Man kann sein Interesse zu jedem dieser Themengebiete angeben und ist dadurch Mitglied der jeweiligen Gruppe. Über diese Gruppen werden automatisch
Bewertungen zwischen den einzelnen Gruppenmitgliedern
ausgetauscht. Die Idee ist, dass Benutzer mit
ähnlichen Interessen von den Bewertungen ihrer Gruppenkollegen profitieren und somit ihre eigenen Suchergebnisse verbessern können.
Entwickelt wurde Prospector am
Institut für Informationsverarbeitung und Mikroprozessortechnik (FIM) der
Johannes Kepler Universität in Linz. Hauptentwickler für diese Version waren Florian König und Alexandros Paramythis.
Zur Kategorisierung der Suchergebnisse verwendet es die Daten des
Open Directory Project (ODP). Zum Laden der Roh-Daten und zur Anzeige der fertig bearbeiteten Ergebnisse wird das Open Source Framework
Carrot2 verwendet.